主页 > 经济论文 > 宏观经济学论文 >

房价对居民消费的影响研究—以重庆市为例

2019-02-26 01:33:04来源:论文阁作者:佚名
导读:房价对居民消费的影响研究—以重庆市为例 向鹏成1,谭清霞2 (重庆大学建设管理与房地产学院,重庆400045) 利用重庆市1999~2012年度相关数据,

房价对居民消费的影响研究—以重庆市为例

向鹏成1,谭清霞2

(重庆大学建设管理与房地产学院, 重庆400045)

利用重庆市1999~2012年度相关数据,采用Granger因果关系检验法以及脉冲响应分析法,定量分析房价变动对居民消费的影响,发现:从短期来看,房价上涨对居民消费存在着抑制作用,但该影响会在短期内逐渐减弱,转而带来财富效应。但从总体来看,房价变动对居民消费的影响具有波动性和不稳定性,并从长期来看,该影响变得很小。

关键词:房价,居民消费,Granger因果检验,脉冲响应分析

Abstract: Using the related data from 1999-2012 of ChongQing, the paper quantitatively analyzes the causality relationship between housing price and household consumption by Granger cause-and-effect testing and Impulse response analysis. The analysis finds that, in a short term, Housing prices had a negative impact on the household consumption. But  Overall, the impact of housing prices to household consumption is volatility and instability, and in the long run, this effect becomes minimal. 

Key words: housing price; household consumption; Granger causality test;Impulse response analysis.

 

1  引言

2010年我国居民消费支出占我国G D P的比重达到33%,消费成为拉动经济增长的重要动力之一。相关统计数据显示,从1978年到2008年30年间,消费对经济增长的平均贡献率为55.3%,其中居民消费对经济增长的平均贡献率达到45.1%[1]。姜涛等学者认为,改革开放以来,我国经济增长的主要动因来自于居民消费[2],李占风等学者也提出,提高居民消费水平将成为刺激经济增长的主要手段[3]。而在消费占到2/3以上的美国, 房产价格的上升则被认为是推动居民消费增长的重要因素,当房产价格下跌时, 经济学家则担忧居民消费因此下降并拖累总体经济。关于房价对居民消费影响方面的研究,国外学者主要有三种看法:“财富效应”、“抵押信贷效应”和“购房支出压力效应”。一些学者认为,住宅价格的财富效应确实存在[4],房价与居民消费存在着正相关关系,且房产增值对消费的财富效应远远高于股票收益的财富效应[5],另一些学者认为,房产并不只是一种财富,还是一种消费商品,因而房产财富效应即使存在,也是非常微弱的[6]。然而,这些基于发达国家的研究结论不一定适用于我国等发展中国家。我国一些学者研究发现,2002年和2003年房地产开发和销售对整个经济的诱发额分别高达GDP的7.6%和7.2%[7],房地产行业对我国经济增长的推动作用愈见明显。而房价对消费的影响方面,黄静、屠梅曾发现住户汇报的房地产价值对居民耐用品消费有财富效应[8],杜莉等人通过选取2002~2006年间172个地级市城市层面数据进行面板回归,发现商品房价格每上升1000元,居民平均消费倾向降低0.008~0.01[9]。杜冰通过19个城市的面板数据实证检验我国房价变化对居民消费更多存在的是挤出效应[10]。由于房价波动会造成房地产市场财富的变化,而这一财产性收入变化对居民消费需求有着一定的影响,并与我国经济增长有着重要的关系,所以研究房价与居民消费关系,不仅对稳定经济增长,而且对保持房地产市场与国民经济健康、协调发展都具有重要意义。但是无论国内还是国外,大多数研究都是基于全国房价与居民消费之间的关系,而值得我们注意的是,不管是房地产市场还是居民的消费情况,都具有明显的地域差异性,尤其在我国,这种差异性表现得更加明显,故需将研究对象区域化,对各城市的房价和居民消费关系进行具体探究。本文在已有研究的基础上,以重庆市为例继续探讨房价对居民消费的影响并得出相应结论,拟为政府制定合理有效的经济政策以及房地产调控手段提供一定依据,使得重庆市经济能够获得健康、稳定、协调可持续的发展。

2  研究方法

本文拟采用Granger因果关系检验法、VAR模型以及脉冲响应分析法对所搜集的数据进行分析研究。

Granger因果关系检验法是研究两个变量是否存在因果关系的常用方法。对于两个时间序列过程Xt和Yt,如果利用Xt比不利用Xt可以更好地预测Yt,则称Xt为Yt的Granger原因[11]。在检验Xt是否为Yt的Granger原因时,需要建立Yt的P阶滞后方程,即:

                  Yt=λ+iXt-i+jYt-j+μt                               (1)

式中:Yt为待检验的Granger结果(即内生变量);Xt为待检验的Granger原因(即外生变量);αi和βi分别为Xt和Yt的各阶滞后项系数;λ为常数项;μt为残差。对(1)式进行估计后构建P统计量来检验下述零假设:

    零假设: Xt是Yt的非Granger原因,即H0:α1=α2=α3=…αi=0,i=1,2,3…p    (2)                       当在5%的概率水平下概率值P大于0.05时接受零假设,即Xt不是Yt的Granger原因;否则拒绝零假设,即Xt是Yt的Granger原因。但是,为避免“伪回归”,进行Granger因果关系检验的前提是所选序列必须平稳(单整)或者两序列必须协整。

栏目分类